De AI kennisbank van LearnLLM helpt je AI bewust en verantwoord in te zetten in je werk. Geen losse prompttips of hype-verhalen, maar uitleg over hoe AI-modellen werken, waar ze tekortschieten en hoe je de output controleert voordat je erop vertrouwt. De artikelen zijn geschreven vanuit dagelijkse professionele praktijk, niet vanuit theorie of marketing.
Lager op deze pagina vind je alle gepubliceerde artikelen, gegroepeerd in clusters per onderwerp. Via de knoppen bovenaan navigeer je direct naar een specifiek cluster.
Wat je vindt in de AI kennisbank
De AI kennisbank is opgedeeld in zeven clusters die elk een eigen invalshoek behandelen. Elk cluster heeft een eigen overzichtspagina met alle artikelen uit dat onderwerp en een centraal artikel dat het cluster overziet. De clusters behandelen de fundamenten, de afzonderlijke modellen en hun vergelijking, het opstellen van prompts, de praktische handleidingen en de toepassing van AI binnen organisaties.
Basiskennis over AI
De basiskennis over AI behandelt de fundamenten: wat AI is, hoe grote taalmodellen werken, wat generatieve AI inhoudt en welke toepassingen er zijn voor professioneel werk. Dit is het startpunt als je AI nog niet eerder hebt ingezet of de onderliggende techniek wilt begrijpen voordat je tool-specifieke artikelen leest.
Een goed beginpunt is het artikel wat is artificial intelligence, dat de definities en denkkaders neerlegt waar de rest van het cluster op voortbouwt. Daarna verdiept hoe werkt AI de mechanismen onder de motorkap, en het artikel is AI gevaarlijk behandelt de risico’s waar professionals in hun werk rekening mee houden.
AI-modellen uitgelegd
Bij AI-modellen uitgelegd staan artikelen over specifieke modellen zoals ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral en Microsoft Copilot. Per model lees je wat het is, hoe het werkt, wat het wel en niet kan en voor welke taken het geschikt is.
Een veelgelezen artikel uit dit cluster is wat is Claude, dat het model van Anthropic plaatst binnen het bredere LLM-landschap. Wie zich daarna verder wil verdiepen in de modelvarianten leest Claude modellen, met het verschil tussen Haiku, Sonnet en Opus. Voor wie ChatGPT al kent en oriënteert op alternatieven is dit cluster een logische tweede stap.
Vergelijkingen tussen AI-tools
De vergelijkingen tussen AI-tools helpen je een onderbouwde keuze te maken tussen modellen. Geen abstracte feature-lijstjes, maar concrete situaties waarin het ene model beter werkt dan het andere, met aandacht voor de tradeoffs die in dagelijks gebruik opvallen.
De vergelijking Claude vs ChatGPT is het meest gelezen artikel uit dit cluster en behandelt de twee tools die professionals het vaakst tegen elkaar afwegen. Wie breder oriënteert leest welke AI is het beste in 2026, met een use case-matrix in plaats van een ranglijst.
Prompting
In het cluster prompting lees je hoe je instructies opbouwt die werken. De artikelen behandelen rolprompting, chain-of-thought, prompt chaining en het geven van goede context, telkens met voorbeelden die direct toepasbaar zijn in je eigen werk.
Een goed startpunt is rollen toewijzen in een prompt, waarmee je de AI vanuit een gekozen expertise laat antwoorden. Wie daarna meerstaps-taken wil aanpakken leest chain of thought prompting, een techniek die bij complexere taken het verschil maakt tussen een oppervlakkig en een doordacht antwoord.
ChatGPT handleiding
De ChatGPT handleiding bundelt praktische artikelen over het gebruik van ChatGPT in je werk: spraakgebruik, beeldgeneratie, custom GPT’s en hoe je ChatGPT inricht voor terugkerende taken.
Het artikel wat ChatGPT kost trekt binnen dit cluster veruit de meeste zoekvertoningen, terwijl de uitleg over een afbeelding uploaden naar ChatGPT op de site het vaakst wordt gelezen. De overige artikelen behandelen vergelijkbare praktische aspecten, waaronder beeldgeneratie en de spraakfunctie, die je dagelijkse gebruik concreter maken.
Claude handleiding
De Claude handleiding bevat praktische artikelen over het gebruik van Claude in je dagelijkse werk: Projects, Skills, Cowork en hoe je Claude inricht voor terugkerende taken zonder telkens dezelfde context opnieuw te hoeven aanleveren.
Het meest gelezen artikel uit dit cluster is wat Claude kost, tevens de drukst bezochte pagina van de hele kennisbank. Wie daarna een vaste werkomgeving wil inrichten leest hoe je een Claude project maakt, waarmee je instructies en context één keer vastlegt in plaats van per gesprek opnieuw.
AI voor bedrijven
Het cluster AI voor bedrijven behandelt hoe organisaties AI als gedeelde werkwijze invoeren in plaats van als losse tool per medewerker. De artikelen gaan over implementatie, beleid en sectorspecifieke toepassing voor kennisintensieve dienstverleners die AI verantwoord willen inzetten.
Een goed startpunt is AI voor het MKB, dat laat zien hoe een team van tien tot vijftig medewerkers AI invoert zonder eigen IT-afdeling. Voor sectorspecifieke uitwerking behandelen AI voor advocaten en AI voor marketing de afwegingen die per vakgebied verschillen. Wie de werkwijze vanaf nul wil opbouwen, vindt de aanpak bij AI implementatie, en organisaties waar al losse medewerkers AI gebruiken zonder gedeelde basis trekken dat gebruik gelijk via AI adoptie.
Hoe je de AI kennisbank het beste gebruikt
De AI kennisbank werkt het sterkst als je een leespad volgt dat aansluit bij waar je staat. Wie net begint met AI heeft baat bij de basiskennis-artikelen voordat tool-specifieke uitleg of vergelijkingen iets toevoegen. Wie al met één tool werkt en overweegt over te stappen, vindt in de vergelijkingen meer waarde dan in de basisartikelen. En wie de tool al kent maar de output nog niet vertrouwt, heeft het meeste aan de prompting- en handleiding-clusters.
Wat de artikelen onderscheidt van veel andere AI-content op internet, is dat ze geschreven zijn vanuit een specifieke positionering. Sinds de Google-update van januari 2026 zie ik in Search Console bij meerdere sites dat generieke AI-uitleg, opsommingen zonder context en oppervlakkige tool-overzichten substantieel in verkeer zijn gezakt. Wat Google in interne communicatie ‘non-commodity content’ is gaan noemen, zie ik in de praktijk terug als content die door één persoon met echte ervaring is geschreven en die je nergens anders precies zo aantreft. De artikelen in deze kennisbank zijn met die maatstaf opgebouwd.
De inhoudelijke aanpak in elk artikel volgt dezelfde lijn als de cursussen die op deze ervaring zijn gebouwd: begrijp waar AI faalt, kies één concrete use case, schrijf instructies die werken en bouw vaste controlepunten in je workflow. Uit mijn jaren bij grootbanken neem ik daar het four-eyes principe in mee: niets de deur uit zonder een tweede controle, of dat nou een collega is, jezelf op een ander moment of een andere AI-tool die je eigen output reviewt. Die mindset zit in elk artikel dat je hier leest.
Wil je niet alleen lezen maar gestructureerd leren werken met een specifieke tool, dan vormt de kennisbank de inhoudelijke basis en bouwt een AI cursus daar de werkwijze omheen. In de cursussen oefen je met vaste workflows en controlepunten, en rond je af met een tastbaar resultaat: een ingerichte werkwijze die je morgen kunt inzetten in je eigen werk. Op LearnLLM vind je naast de kennisbank ook het overzicht van alle e-learnings en het aanbod voor maatwerktrajecten.
Klaar voor de volgende stap? In de ChatGPT e-learning bouw je een complete werkwijze rond ChatGPT op, met praktische opdrachten en een werkdossier dat je na afloop blijft gebruiken. Werk je liever met Claude, dan doet de Claude e-learning hetzelfde rond dat model, en voor wie via code bouwt gaat de Claude API e-learning in op werken met de API.
Recent toegevoegd aan de AI kennisbank
Hieronder staan de meest recente artikelen uit de AI kennisbank. Voor het volledige overzicht per onderwerp kies je een cluster bovenaan deze pagina.
