Over LearnLLM

LearnLLM: AI-cursussen voor professionals

LearnLLM leert kenniswerkers AI bewust en verantwoord inzetten in hun dagelijkse werk. Geen losse prompts maar een aanpak met een vaste use case, herhaalbare workflows en controlepunten die fouten vangen voordat ze verder gaan.

AI-use case een afgebakende taak als herhaalbare basis
Workflow vaste stappen van kader naar output naar controle
Controlepunten checks op aannames, logica, risico en verifieerbaarheid
Dennis van de Velde, oprichter van LearnLLM
Dennis van de Velde, oprichter LearnLLM

Waarom LearnLLM is ontwikkeld

AI klinkt vaak overtuigend. Dat is precies waar het risico ontstaat.

Professionals lopen niet vast omdat AI niet slim genoeg is. Ze lopen vast omdat AI overtuigend fout kan zijn en fouten vaak pas laat worden herkend. Een goed geformuleerde zin die nergens op gebaseerd is, een statistiek zonder bron, een samenvatting die de nuance weglaat: het zijn veelvoorkomende problemen die je alleen onderschept als je weet waar je op moet letten.

LearnLLM is ontwikkeld om dat gat te dichten. Niet door AI te vermijden maar door het te begrijpen. Je leert eerst waar AI structureel faalt voordat je het inzet in je werk. Daarna bouw je een werkwijze met vaste controlepunten die fouten vangen voordat ze verder gaan.

Het uitgangspunt is eenvoudig: AI is nooit verantwoordelijk. Jij wel. Daarom leer je wanneer je output niet kunt vertrouwen, welke checks je altijd uitvoert en waar je AI niet autonoom laat beslissen.

Wie zit er achter LearnLLM?

LearnLLM is opgericht door Dennis van de Velde, SEO-specialist en dagelijks professioneel gebruiker van AI.

Dennis van de Velde is momenteel werkzaam als SEO-specialist bij Space'M Online en werkt dagelijks met AI binnen professionele opdrachten. Hij gebruikt taalmodellen niet alleen voor snelle output, maar als onderdeel van gestructureerde werkprocessen waarin kwaliteit, controle en betrouwbaarheid centraal staan.

In zijn dagelijkse werk ontwikkelt en gebruikt hij AI-workflows voor SEO- en contentprocessen, onder andere met Python en koppelingen naar tools en databronnen zoals Google Search Console, PageSpeed Insights en Screaming Frog. Het gaat daarbij niet om losse experimenten of hobbyprojecten, maar om praktische toepassingen binnen echte werkzaamheden en commerciële omgevingen. Deze workflows worden ingezet om processen te versnellen, analyses te verbeteren en contentproductie schaalbaarder te maken binnen professionele trajecten.

Juist door AI elke dag professioneel in te zetten, ziet Dennis waar het in de praktijk vaak misgaat. Taalmodellen formuleren antwoorden regelmatig op een overtuigende manier, ook wanneer informatie onvolledig, ongefundeerd of feitelijk onzeker is. Een samenvatting kan logisch klinken zonder volledig correct te zijn. Een statistiek kan overtuigend ogen zonder duidelijke bron. Een conclusie kan nét verder gaan dan de feiten toelaten.

Die praktijkervaring vormt de basis van LearnLLM. De cursussen zijn ontwikkeld vanuit dagelijks professioneel gebruik, niet vanuit hype of oppervlakkige AI-tips. Het doel is om professionals te leren hoe zij AI op een verantwoorde, productieve en kritisch onderbouwde manier kunnen inzetten binnen hun werk.

LearnLLM is daarom gebouwd op een duidelijke visie: AI is pas echt waardevol als je begrijpt waar de kansen liggen, waar de beperkingen zitten en hoe je output controleert voordat je erop vertrouwt. Die combinatie van praktijkervaring, kritische beoordeling en professionele toepasbaarheid staat centraal in alles wat LearnLLM aanbiedt.

Een werkwijze die je kunt verdedigen

De meeste professionals gebruiken AI ad hoc en krijgen wisselende resultaten. LearnLLM leert je een aanpak die je kunt herhalen en waarvan je de output kunt verantwoorden.

Eén use case grondig doorwerkt

Je kiest één taak uit je eigen werk en bouwt daar een complete aanpak omheen. Geen breed overzicht maar iets dat je de volgende dag al inzet.

Herhaalbare workflows zonder losse trucs

Elke cursus levert een werkwijze op die je kunt herhalen. Niet afhankelijk van het juiste prompt op het juiste moment maar een aanpak die structureel werkt.

Vaste controlepunten in elke workflow

Je leert niet alleen hoe je AI inzet maar ook wanneer je de output niet moet vertrouwen. Die twee horen bij elkaar.

Tastbaar eindproduct bij elke cursus

Je rondt af met iets bruikbaars: een ingericht project, een gedocumenteerde workflow of een persoonlijk werkdossier. Geen kennis die je vergeet.

Gebouwd op dagelijkse praktijk

De cursussen komen voort uit professioneel gebruik van AI-tools in echte opdrachten, inclusief de fouten die daarbij horen.

Certificaat na afronding

Elke betaalde cursus sluit je af met een certificaat dat je kunt registreren als leeractiviteit in HR-systemen. Aantoonbaar bijgeschoold op een onderwerp dat er nu toe doet.

De LearnLLM-aanpak

Van begrip naar gecontroleerde toepassing zodat je sneller werkt zonder kwaliteitsverlies.

  1. Begrijp waar AI faalt

    Je leert waarom AI overtuigend fout kan zijn en welke taken extra risico geven. Dat is de basis waarop de rest van de aanpak rust.

  2. Kies één concrete use case

    Je koppelt AI aan één taak uit je dagelijkse werk. Afgebakend en herhaalbaar zodat je een vaste basis hebt om op verder te bouwen.

  3. Schrijf instructies die werken

    Je leert hoe je AI een duidelijke opdracht geeft met de juiste context, het gewenste resultaat en de grenzen die je stelt. En hoe je bijstuurt als de output niet klopt.

  4. Werk met workflows en controlepunten

    Je bouwt vaste stappen van kader naar output naar controle. Met checks die fouten vangen voordat je de output gebruikt of verstuurt.

Voor wie zijn de cursussen bedoeld?

Voor professionals die zelf verantwoordelijk zijn voor de kwaliteit van hun werk en AI willen inzetten zonder in te leveren op betrouwbaarheid.

De cursussen zijn ontwikkeld voor kenniswerkers zonder technische achtergrond die AI al gebruiken maar nog geen vaste werkwijze hebben. Denk aan consultants en adviseurs, marketeers en communicatieprofessionals, beleidsmedewerkers, HR-professionals en projectmanagers. Ook ZZP'ers en freelancers die AI willen inzetten als productiviteitsmultiplier zonder in te leveren op kwaliteit.

Wat al deze professionals gemeen hebben: ze leveren output onder eigen naam, dragen verantwoordelijkheid voor wat ze versturen en kunnen zich geen reputatierisico veroorloven door AI-fouten die ze niet hebben onderschept. Dat is precies de doelgroep waarvoor LearnLLM is gebouwd.