Over de oprichter
Over LearnLLM
LearnLLM helpt kantoren AI inzetten zoals je een nieuwe collega inwerkt, met duidelijke taken, vaste werkwijzen en controlemomenten. Voor teams bouw ik dat als gedeelde werkwijze in een implementatietraject, voor individuele professionals staat dezelfde aanpak in de e-learnings.
Persoonlijk uitgevoerde trajecten · Volledig Nederlandstalig · Stoppen na intake mogelijk
Wie is Dennis van de Velde?
SEO-specialist, dagelijks AI-gebruiker en de enige persoon achter LearnLLM.
Achter LearnLLM zit één persoon. Ik ben SEO-specialist bij Space'M Online, en de implementatietrajecten, cursussen en kennisbankartikelen op dit platform komen voort uit mijn eigen praktijk, niet uit theorie of marketingmateriaal.
In mijn dagelijkse SEO-werk is Claude inmiddels mijn primaire AI-model, zowel via de interface als via de Python-API op mijn eigen VPS, gekoppeld aan tooling zoals Search Console en Screaming Frog. Daarvoor gebruikte ik ChatGPT intensief en bouwde ik er meerdere custom GPT's mee voor zoekwoordenonderzoek en contentbriefings, tot ik op basis van eigen vergelijking overstapte.
Mijn eerdere werkervaring bij Rabobank, ABN Amro en Van Lanschot bracht me het four-eyes-principe en risicodenken, twee gewoontes die ik nu op AI-output toepas. Wil je meer weten over wat ik precies met welke tools heb gedaan, dat overzicht staat op mijn auteurspagina.
Waarom LearnLLM is opgezet
AI klinkt vaak overtuigend. Dat is precies waar het risico ontstaat.
Professionals lopen niet vast omdat AI niet slim genoeg is, maar omdat AI overtuigend fout kan zijn en die fouten vaak pas laat worden herkend. In de periode dat ik ChatGPT intensief gebruikte voor SEO-werk, kwam ik dat patroon voortdurend tegen. Een terugkerend voorbeeld is dat ChatGPT bij een zoekwoord ongevraagd een zoekvolume noemde, terwijl het geen koppeling heeft met Ahrefs of een andere keyword-tool en die cijfers dus onmogelijk kan kennen.
Een tweede observatie komt uit mijn SEO-werk zelf. Sinds de Google-update van januari 2026 zie ik in Search Console bij klantsites dat generieke, AI-gegenereerde content zonder eigen perspectief substantieel in verkeer is gezakt. Wat stabiel bleef, was content met een herkenbare auteur en concrete eigen ervaring.
LearnLLM is opgezet om dat gat te dichten, niet door AI te vermijden maar door het te doorgronden. Het uitgangspunt is simpel. AI is nooit verantwoordelijk. Jij wel.
Hoe ik naar AI kijk
Drie uitgangspunten die de basis vormen voor alle cursussen en implementatietrajecten.
Waarschijnlijkheid, geen waarheid
Een taalmodel voorspelt welk woord plausibel volgt op het vorige. Dat is geen bug die verdwijnt in de volgende versie, het is een structureel kenmerk. Inzicht daarin is de basis van verantwoord gebruik.
Verantwoordelijkheid blijft menselijk
AI ondersteunt uitstekend bij denken en uitwerken, maar neemt geen besluiten. Wie AI gebruikt, blijft eindverantwoordelijk voor wat onder zijn of haar naam naar buiten gaat.
Risico bepaalt de controle
Een eerste schrijfversie heeft een andere foutmarge dan een juridische overeenkomst. Het onderscheid tussen laag-risico en hoog-risico werk is het meest praktische kompas dat een professional kan hanteren.
De LearnLLM-aanpak in vier stappen
Van begrip naar gecontroleerde toepassing, zodat je sneller werkt zonder kwaliteitsverlies.
-
Begrijp waar AI faalt
Je leert waarom AI overtuigend fout kan zijn en welke taken extra risico geven. Dat is de basis waarop de rest van de aanpak rust.
-
Kies één concrete use case
Je koppelt AI aan één taak uit je dagelijkse werk. Afgebakend en herhaalbaar, zodat je een vaste basis hebt om op verder te bouwen.
-
Schrijf instructies die werken
Je leert hoe je AI een duidelijke opdracht geeft met de juiste context, het gewenste resultaat en de grenzen die je stelt.
-
Werk met workflows en controlepunten
Je bouwt vaste stappen van kader naar output naar controle. Dezelfde logica als het four-eyes-principe uit de bankensector, vertaald naar AI-werk.
Wat mijn cursussen onderscheidt
Zes pijlers die samen een werkwijze opleveren die je kunt verdedigen tegenover opdrachtgevers, leidinggevenden en jezelf.
Eén use case grondig doorwerkt
Je kiest één taak uit je eigen werk en bouwt daar een complete aanpak omheen. Geen breed overzicht maar iets dat je de volgende dag al inzet.
Herhaalbare workflows
Elke cursus levert een werkwijze op die je kunt herhalen, niet afhankelijk van het juiste prompt op het juiste moment.
Vaste controlepunten
Je leert niet alleen hoe je AI inzet, maar ook wanneer je de output niet moet vertrouwen. Die twee horen bij elkaar.
Tastbaar eindproduct
Je rondt af met iets bruikbaars, zoals een ingericht project of een gedocumenteerde workflow. Geen kennis die je vergeet.
Gebouwd op dagelijkse praktijk
De cursussen komen voort uit mijn eigen professionele AI-gebruik in echte opdrachten, inclusief de fouten die daarbij horen.
Certificaat na afronding
Elke betaalde cursus sluit je af met een certificaat dat je kunt registreren als leeractiviteit in HR-systemen.
Zie hoe dat per tool is uitgewerkt in het overzicht van de AI cursussen, of ga direct naar de ChatGPT cursus of de Claude AI cursus.
Voor individuele professionals
Voor kenniswerkers die AI willen inzetten zonder in te leveren op betrouwbaarheid.
De cursussen zijn bedoeld voor kenniswerkers zonder technische achtergrond die AI al gebruiken maar nog geen vaste werkwijze hebben, zoals consultants, marketeers, beleidsmedewerkers en projectmanagers. Wat zij delen, is dat ze output leveren onder eigen naam en geen reputatierisico kunnen veroorloven door AI-fouten die ze niet hebben onderschept.
Iedere cursus duurt zes tot acht uur, is op je eigen tempo te volgen, met twaalf maanden toegang en een certificaat. Wie eerst wil proeven, begint met de gratis introductiecursus van tien minuten.
Voor teams en organisaties
Voor kennisintensieve dienstverleners die AI als gedeelde werkwijze in hun kantoor willen verankeren.
Voor teams en organisaties is het implementatietraject de kern van wat ik doe. In 2 tot 6 weken, afhankelijk van het gekozen pakket, bouw ik samen met jouw kantoor één gedeelde AI-werkwijze, persoonlijk uitgevoerd, geen junior of onderaannemer. Je krijgt een prompt-bibliotheek op maat, een AI-richtlijn en vaste controlepunten, en de deliverables blijven na afloop jouw eigendom zonder vendor lock-in. Na de intake besluit je of je doorgaat, en stop je dan, dan betaal je alleen de geleverde uren.
Er zijn drie pakketten naar teamgrootte, Start voor kantoren tot tien medewerkers, Groei voor tien tot vijfentwintig medewerkers en Schaal voor vijfentwintig tot vijftig medewerkers. De volledige opzet en de prijzen staan op de pagina over AI implementatie. Omdat elk traject persoonlijk wordt uitgevoerd, neem ik drie tot vier trajecten per kwartaal aan.
Voor drie sectoren bestaat een aparte uitwerking. AI implementatie voor het MKB is gericht op kantoren van vijf tot vijftig medewerkers, en AI implementatie notariaat sluit aan op de KNB AI-weegschaal met prompts per akte-type. Voor accountantskantoren die richting de NVKM-deadline van januari 2027 werken, sluit AI implementatie voor accountancy aan op de NBA-beroepsregels. Wil je alleen de e-learnings voor je team zonder volledig traject, dan kan dat via groepslicenties op de pagina over AI-training voor bedrijven.
Begin bij wat past
Drie manieren om kennis te maken met de aanpak van LearnLLM, afhankelijk van waar je nu staat.
Overweeg je een traject, dan is de pagina over AI implementatie het startpunt, met de pakketten, de werkwijze en de prijzen. Wil je zelf aan de slag, dan geeft het cursusoverzicht inzicht in alle e-learnings per tool. En wie eerst wil proeven, begint met de gratis introductiecursus van tien minuten, zonder verplichting.
