AI automatisering cursus
In de AI automatisering cursus bouw je met Claude een automatisering voor terugkerend werk uit je eigen praktijk, zoals mails sorteren of documenten samenvatten. Zonder code in Make, met Zapier als alternatief, of met Python als je verder wilt.
- €149,99incl. btw
- 7 modulesno-code of Python
- 8 tot 9,5 uurincl. opdrachten
- Certificaatna afronding
Wat bouw je in de AI automatisering cursus?
In de AI automatisering cursus bouw je een werkende koppeling tussen Claude en de tools die je al gebruikt, via de Claude API. Je leert waarin die koppeling verschilt van werken in de chatinterface, en wanneer je welke kiest. Na de cursus kun je:
- een API-sleutel aanmaken en veilig beheren in de Claude Console
- een systeemprompt schrijven die het model consistent laat werken, en per taak het model kiezen dat licht genoeg is om betaalbaar te blijven en zwaar genoeg om te kloppen
- zonder code een integratie bouwen in Make, met Zapier als alternatief, die taken automatisch samenvat, classificeert of routeert
- met Python een script schrijven inclusief foutafhandeling, rate limits en prompt caching om kosten te drukken
- een controlestap inbouwen waarin een mens naar de output kijkt voordat die verder de organisatie in gaat
- kiezen wanneer je zelf een tool-lus bouwt en wanneer een kant-en-klare agentoplossing beter past
Die onderdelen komen in module 7 samen in één automatisering van vier lagen, die je in de eindopdracht toepast op een echte taak uit je eigen werk.
Voor wie is de AI automatisering cursus?
De AI automatisering cursus is bedoeld voor professionals die terugkerend werk willen laten voorbereiden door AI, in plaats van elke keer zelf een prompt te typen. Concreet voor:
- Operations-specialisten die terugkerende processen willen automatiseren in plaats van handmatig afhandelen
- Marketingprofessionals die content- en analysetaken willen opschalen voorbij wat je in de interface bijhoudt
- HR-adviseurs die routinematig documenten en aanvragen verwerken en die stap willen versnellen
- Consultants die klanten adviseren over AI-integraties en zelf willen kunnen bouwen wat ze voorstellen
Werk je al met Claude in de chatinterface, dan sluit deze cursus daar direct op aan: wat je daar met losse prompts doet, laat je hier automatisch draaien.
Hoe de AI automatisering cursus is opgebouwd
De AI automatisering cursus bestaat uit zeven modules die je in eigen tempo volgt, plus een eindopdracht op basis van je eigen werk. Je werkt met de Claude API, de koppeling waarmee andere tools Claude aanroepen, en bouwt op van je eerste aanroep naar een complete, gedocumenteerde automatisering.
| Module | Onderwerp | Wat je leert |
|---|---|---|
| 1 | Wat is de Claude API? | Het verschil tussen de API en claude.ai, wanneer je welke kiest, hoe de Claude API zich verhoudt tot de OpenAI API, welke modelfamilies er zijn en hoe een API-aanroep is opgebouwd. |
| 2 | Je eerste API-aanroep | De Claude Console verkennen, een API-sleutel veilig aanmaken en beheren, je eerste aanroep doen in de Playground, parameters begrijpen, de kosten van een aanroep inschatten en PDF's en afbeeldingen meesturen. |
| 3 | Systeemprompts en modelkeuze | Het verschil tussen systeemprompt en gebruikersbericht, de opbouw van een goede systeemprompt, een classificatie-assistent als praktijkvoorbeeld en het combineren van modelkeuze met systeemprompt. |
| 4 | No-code integraties | Claude koppelen via Zapier of Make zonder programmeren, met drie praktijkpatronen: automatisch samenvatten, classificeren en routeren, en inhoud genereren. De opdracht bouw je in Make, omdat het gratis plan van Zapier maar één actie na de trigger toestaat. |
| 5 | Automatisering met Python | Je ontwikkelomgeving instellen, je eerste Python-aanroep schrijven, context meesturen bij meerstaps-aanroepen, omgaan met foutafhandeling en rate limits, prompt caching toepassen om kosten te drukken, en grotere hoeveelheden verwerken met batchverwerking en de Files API. |
| 6 | Tool use: Claude dingen laten doen | Een tool definiëren en de volledige lus doorlopen waarin het model bepaalt welke functie het nodig heeft en jouw code hem uitvoert. Gestructureerde output afdwingen in een vast JSON-formaat dat een vervolgsysteem kan verwerken, en de servertools inzetten die Anthropic zelf uitvoert: zoeken op het web en code uitvoeren. Daarnaast uitspraken koppelen aan bronnen met citations en Skills aanroepen via de API. Tot slot de afweging wanneer je zelf een agent bouwt en wanneer je een kant-en-klare oplossing kiest. |
| 7 | Jouw eigen werkstroom | De vier lagen van een werkstroom samenstellen tot één gedocumenteerde automatisering met een controlestap, die je meet op je eigen testset, verbetert en vastlegt, inclusief verantwoord API-gebruik in een organisatiecontext. |
Module 4 en module 5 leiden naar hetzelfde resultaat langs twee routes. Wie de Python-opdracht 5.1 overslaat, is ongeveer een uur eerder klaar en houdt de logica in Zapier of Make staan; de lessen en de kennischeck van module 5 horen wel bij het certificaat. Wie opdracht 5.1 wel doet, kan meerstaps-aanroepen, eigen foutafhandeling en prompt caching inzetten, en dat gaat zwaarder wegen zodra het verbruik oploopt.
Elke module bevat lessen, een praktijkopdracht op je eigen werk, drie transfervragen, drie scenariovragen en een kennischeck met directe feedback. Een transfervraag legt een situatie voor die niet letterlijk in de les stond, een scenariovraag dwingt je tot een keuze waarin twee opties allebei verdedigbaar lijken, en de kennischeck toetst of de uitleg is blijven hangen. Voor het certificaat haal je elke kennischeck met minimaal 80 procent; je mag hem zo vaak herhalen als je wilt.
Een aanroep naar Claude is in de kern kort. Dit is de mailclassificatie uit het voorbeeld bovenaan, in Python, precies wat je in module 5 zelf schrijft, terwijl je in module 4 hetzelfde resultaat zonder code bouwt in Make.
import anthropic
client = anthropic.Anthropic() # leest de API-sleutel
reactie = client.messages.create(
model="claude-sonnet-5-5",
max_tokens=200,
system="Categoriseer: facturatie, support of sales.",
messages=[
{"role": "user", "content": "Factuur klopt niet."}
],
)
print(reactie.content[0].text) # facturatieDrie voorbeelden van praktijkopdrachten
Elke module van de AI automatisering cursus sluit af met een praktijkopdracht van 30 tot 60 minuten op je eigen werk, met stappen, een uitgewerkt voorbeeld en een zelfcheck. Drie daarvan maken de werkwijze concreet:
- Module 3: schrijf voor je eigen use case een systeemprompt in drie versies en test die op tien invoerregels uit je eigen werk, waarvan drie randgevallen, met per regel het verwachte antwoord.
- Module 4: bouw zonder code een automatisering in Make die invoer uit je eigen trigger naar Claude stuurt en het resultaat in een Google Sheet zet. Je draait hem op vijf regels uit je testset, laat één fout aantoonbaar afvangen en rekent de kosten per run uit.
- Module 5: schrijf een Python-testscript dat je testset met je systeemprompt langs Claude haalt en per regel de uitkomst, de stop_reason en het tokenverbruik vastlegt.
De eindopdracht op je eigen werk
Je sluit de AI automatisering cursus af met één werkdossier voor je eigen automatisering. Daarin bundel je wat je in de praktijkopdrachten hebt gebouwd, bijgewerkt tot de versie die nu draait: je use-case-kaart, systeemprompt en testset, je automatisering, je testverslag, de evaluatie en je API-gebruiksdocument, met een werkstroombeschrijving van één A4 en een zelfevaluatie. Met dat dossier kan een collega je werkstroom begrijpen, draaien en overnemen.
Die werkstroom draait in je eigen omgeving en op je eigen API-sleutel. Je stuurt geen code, sleutels of bedrijfsdata in ter beoordeling; je toetst het resultaat met de zelfevaluatie uit de cursus.
Zo ziet de online leeromgeving eruit
De AI automatisering cursus volg je online, in de leeromgeving hieronder. Links staan de lessen van de module en je voortgang, rechts lees je de les. Na elke module volgt een korte toets met één vraag per scherm, en na afronding van de cursus krijg je een certificaat op naam.
Tik op een afbeelding om die op ware grootte te bekijken.
€149,99 incl. btw, direct toegang na betaling.
Waarom een AI automatisering cursus volgen in plaats van zelf uitzoeken?
Een AI automatisering cursus volgen bespaart je vooral de dure omwegen die je anders pas ontdekt als je automatisering echt draait. De officiële documentatie laat zien hoe een aanroep werkt, maar niet wat er misgaat zodra een script echt draait. Wie overstapt van losse prompts naar een automatisering, onderschat vaak drie dingen: de kosten van testen, de inconsistentie van output bij identieke prompts, en het verschil tussen een prompt in de interface en dezelfde prompt via de API.
In mijn eigen Python-scripts die de Claude API aanroepen, kwam ik precies deze drie punten tegen. Een prompt die in claude.ai prima werkt, gaf via de API soms een afwijkend resultaat, omdat systeemprompt, temperature en het ontbreken van de interface-context anders uitpakken. Bij het bouwen van een nieuwe werkstroom kwam ik vaak pas achteraf achter wat het testen werkelijk had gekost, omdat je tijdens het bouwen veel meer itereert dan in productie. Dat zijn geen voetnoten in de handleiding, maar de punten die bepalen of je automatisering blijft draaien of stilvalt.
Deze cursus is opgebouwd rond wat er na de eerste aanroep gebeurt. Je maakt je automatisering robuust, met foutafhandeling, een bewuste modelkeuze en een controlestap voordat de output verder gaat. Die controlestap maakt het verschil tussen een automatisering die je durft te vertrouwen en een die je elke ochtend handmatig moet nakijken.
Wie heeft deze cursus gemaakt?
De AI automatisering cursus is gemaakt door Dennis van de Velde, SEO-specialist bij Space'M Online en dagelijks gebruiker van de Claude API in productie. De API is bij mij de laag onder meerdere Python-tools op eigen VPS-infrastructuur, van een content-pipeline tot analyse-scripts op Search Console-data.
De retry-logica voor 429-, 500- en 529-fouten en timeouts die in module 5 aan bod komt, draait zo ook in mijn eigen scripts. Dat is geen theorie uit de documentatie, maar de afhandeling die nodig bleek om een script niet te laten vastlopen op een verstoring bij Anthropic.
Daarvoor werkte ik bij Rabobank, ABN Amro en Van Lanschot, waar het vier-ogen-principe een harde vereiste is. Die controlestandaard zit in elke module, want een API die ongecontroleerd output de organisatie in stuurt, is een risico en geen oplossing.
AI automatisering cursus voor teams
De AI automatisering cursus voor je team loopt via de kantoorlicentie. Elke medewerker werkt dan in een eigen account op het eigen werkadres, zodat je per persoon ziet wie welke cursus heeft afgerond.
Twee tot vier collega's? Laat dan iedereen de cursus los afrekenen op eigen naam en werkadres, voor €149,99 per persoon incl. btw. Zo krijgt elke collega een eigen account en een eigen certificaat. Elke collega rekent op eigen naam af; één bestelling schrijft één account in.
Wil je daarbij eigen huisstijl, SCORM-export voor je eigen leeromgeving of scenario's uit jullie eigen processen, dan valt dat onder AI training voor bedrijven.
Wil je een automatisering liever laten bouwen dan zelf maken, dan kan dat ook: bij processen automatiseren met AI bouw ik per werkproces een automatisering voor jouw organisatie, met documentatie en een vaste controlestap. Stoppen na de intake is mogelijk zonder vervolgkosten.
Zo start je met de AI automatisering cursus
Met de AI automatisering cursus starten kost een paar minuten, daarna bouw je in 8 tot 9,5 uur, inclusief praktijkopdrachten, een automatisering die je in je eigen werk inzet.
- Reken de cursus af met iDEAL of creditcard; een factuur op bedrijfsnaam ontvang je direct na aankoop.
- Start meteen in de leeromgeving: in module 4 bouw je zonder code, en in module 5 kies je of je ook de Python-opdracht maakt.
- Rond af met je eindopdracht en ontvang je certificaat; je hebt 12 maanden toegang.
14 dagen tevredenheidsgarantie voor particulieren, zolang je niet meer dan 20 procent van de cursus hebt voltooid. Reken je af op bedrijfsnaam of met een btw-nummer, dan koop je zakelijk en geldt de garantie niet. De voorwaarden staan in het retourbeleid.
Welke andere AI cursus past beter bij jouw werk?
Een andere AI cursus past beter als je vooral dagelijks in een chatinterface werkt, of als je organisatie eerst afspraken wil maken over wat er in een AI-tool mag. Alle cursussen gaan uit van dezelfde basis, controle tegen de bron voordat output naar buiten gaat; de uitwerking verschilt per cursus.
| Cursus | Kies deze als | Tijd |
|---|---|---|
| Claude cursus | Je werkt in claude.ai met lange documenten en wil Projects, Artifacts en systeemprompts beheersen | 9 tot 11 uur |
| ChatGPT cursus | Je schrijft en communiceert veel en wil daar één herhaalbare werkwijze voor | 8 tot 9 uur |
| AI-geletterdheid cursus | Je wil eerst vastleggen welke gegevens er in een AI-tool mogen en wie de output controleert | 8 tot 9 uur |
Combineer je deze cursus met de Claude cursus, dan sluiten ze op elkaar aan: een prompt die in de interface goed werkt, kun je hier automatisch laten draaien.
Vragen over de AI automatisering cursus
Wat kost de AI automatisering cursus?
De AI automatisering cursus kost €149,99 per persoon incl. btw. Zakelijke klanten vorderen de btw terug via de aangifte. Voor teams vanaf vijf medewerkers loopt de cursus via de kantoorlicentie: per medewerker per jaar €169,99, €149,99 of €129,99 incl. btw, afhankelijk van de teamgrootte, voor alle vier de cursussen.
Hoe schrijf ik meerdere collega's tegelijk in?
Meerdere collega's tegelijk inschrijven voor de AI automatisering cursus gaat vanaf vijf medewerkers via de kantoorlicentie: je kiest het aantal plekken, rekent af met iDEAL of op factuur en zet daarna per collega de naam en het werkadres op je beheerpagina. Iedereen krijgt een eigen uitnodiging en een eigen account, waardoor de certificaten en de afrondingsdata per persoon herleidbaar blijven. Bij twee tot vier collega's rekent ieder de cursus los af op eigen naam. Leg niet meerdere exemplaren van dezelfde cursus in één winkelwagen: één bestelling schrijft één account in.
Kan ik een factuur op bedrijfsnaam krijgen?
Een factuur op bedrijfsnaam voor de AI automatisering cursus krijg je direct na aankoop, met btw-specificatie, zodat de administratie hem meteen kan verwerken. Losse plekken reken je af via iDEAL of creditcard. Voor vijf of meer medewerkers bestel je de kantoorlicentie direct in de webshop, ook op factuur op naam van je organisatie.
Heb ik programmeerkennis nodig?
Voor de AI automatisering cursus heb je geen programmeerkennis nodig. Tot en met module 4 bouw je volledig zonder code, in Make, met Zapier als alternatief. Module 5 introduceert Python voor wie verder wil met eigen scripts, maar de stappen zijn opgebouwd voor mensen zonder API-ervaring; de Python-opdracht 5.1 is optioneel, maar de lessen en de kennischeck van module 5 horen bij het certificaat. Je kiest dus zelf hoe diep je de technische kant in gaat.
Wat kun je automatiseren met AI?
Met AI automatiseer je terugkerend werk waarin tekst gelezen, beoordeeld of geschreven wordt. In de AI automatisering cursus werk je met drie patronen: binnenkomende berichten of documenten samenvatten, ze classificeren en doorsturen naar de juiste plek, en inhoud genereren zoals een concept-antwoord. De output komt terecht in de tools die je al gebruikt, met een controlestap voordat iets verder gaat.
Leer ik in deze cursus ook een AI agent bouwen?
De basis van een AI agent, de tool-lus, behandelt module 6 van de AI automatisering cursus. Je definieert een tool en ziet hoe Claude bepaalt welke functie nodig is. In de Python-route voert jouw code die functie uit; in de no-code-route test je de lus in de Playground. Daarnaast leer je afwegen wanneer je zelf een agent bouwt en wanneer een kant-en-klare agentoplossing beter past.
Welke van de twee routes past bij mij?
Welke route in de AI automatisering cursus bij je past, hangt af van wat je met de automatisering wil. De no-code route volstaat wanneer je bestaande tools aan elkaar knoopt en de logica in Zapier of Make mag blijven staan. Python, zoals in opdracht 5.1, is nodig zodra je meerstaps-aanroepen, eigen foutafhandeling of prompt caching wil, of wanneer de kosten per aanroep zwaar gaan wegen. Je kunt met de no-code route beginnen en opdracht 5.1 later alsnog maken; je toegang loopt twaalf maanden. De lessen en de kennischeck van module 5 volg je in beide routes, want die horen bij het certificaat.
Bestaat de cursus uit video of tekst?
De AI automatisering cursus bestaat uit tekstlessen, met praktijktips, praktijkopdrachten op je eigen werk, kennischecks en transfervragen per module. Je leest in je eigen tempo en kunt code-voorbeelden en stappen later teruglezen als naslag, wat met video lastiger is. Zo gebruik je de cursus ook als referentie wanneer je later zelf een aanroep bouwt.
Wat is het verschil tussen de Claude API, Claude Code en de Claude Desktop-app?
Het verschil tussen de Claude API, Claude Code en de Claude Desktop-app zit in de route naar hetzelfde model. De API is de koppeling waarmee je Claude vanuit je eigen tools en scripts aanroept, en daarmee werk je in de AI automatisering cursus. Claude Code is gericht op ontwikkelwerk in een codebase, de desktop-app op taken die Claude op je eigen computer uitvoert. Wil je een terugkerend proces koppelen aan een systeem dat je al gebruikt, dan is de API de route die daarbij past.
Brengt API-gebruik naast de cursusprijs nog extra kosten met zich mee?
API-gebruik brengt naast de cursusprijs kosten per aanroep met zich mee, los van LearnLLM. Je rekent rechtstreeks met Anthropic af op basis van verbruik: je koopt in de Console vooraf tegoed, en elke aanroep wordt daarvan afgeschreven. Tegoed vervalt een jaar na aankoop en wordt niet terugbetaald, dus begin laag. Voor de korte testaanroepen waarmee je in de cursus oefent, blijft dat verbruik beperkt. Pas wanneer je later grote hoeveelheden tekst verwerkt, wordt verbruik een echte kostenpost om in te calculeren. Module 2 behandelt hoe je die kosten vooraf inschat en een budgetlimiet instelt, en module 5 hoe je ze met prompt caching drukt. Voor de opdracht in module 4 volstaat het gratis plan van Make, zolang je het schema uit laat staan of binnen het gratis tegoed houdt.
Welk account heb ik nodig?
Voor de AI automatisering cursus heb je een Anthropic-account met een eigen API-sleutel nodig, aangemaakt in de Claude Console. Dat is een ander account dan een Claude-abonnement voor de interface, en het wordt ook apart afgerekend. In module 2 maak je stap voor stap een API-sleutel aan en leer je die veilig beheren, dus je hoeft dit niet vooraf op orde te hebben. Voor de opdracht in module 4 maak je daarnaast een gratis account op make.com, en de resultaten zet je in een Google Sheet.
Hoeveel tijd kost de cursus?
De AI automatisering cursus kost 8 tot 9,5 uur, inclusief praktijkopdrachten met je eigen werk, verdeeld over zeven modules plus een eindopdracht. Sla je de Python-opdracht 5.1 over en houd je het bij de no-code route, dan zit je aan de onderkant van die reeks; de lessen en de kennischeck van module 5 horen wel bij het certificaat. Je volgt de cursus in eigen tempo, dus je kiest zelf of je het in een paar zittingen afrondt of verspreidt over enkele weken. Na aankoop heb je 12 maanden toegang tot al het materiaal.
Blijft de cursus actueel?
De AI automatisering cursus houd ik bij wanneer Anthropic nieuwe modellen of API-functies uitbrengt, en dat gebeurt een paar keer per jaar. De laatste actualisatieronde liep in oktober 2026; daarin is onder meer de nieuwe naam van Anthropics testomgeving verwerkt, de Playground die de Workbench verving. Zolang je 12 maanden toegang loopt, werk je steeds met de actuele versie.
Krijg ik een certificaat na afronding?
Ja, na de AI automatisering cursus ontvang je een certificaat van afronding op naam, met datum, certificaatnummer en een verificatiecode waarmee een werkgever of beroepsorganisatie het online kan controleren. Daarvoor rond je alle lessen en de eindopdracht af en haal je elke kennischeck met minimaal 80 procent. Je krijgt er een leerverantwoording bij met de leerdoelen per module en de studielast, die je als bewijsstuk in je nascholings- of PE-dossier kunt opnemen. Dat kun je delen met je werkgever of toevoegen aan je portfolio. Binnen een organisatie leg je de afronding vast als leeractiviteit in je L&D- of HR-systeem.
Kan ik de cursus retourneren als ik niet tevreden ben?
Als particulier krijg je voor de AI automatisering cursus binnen 14 dagen na aankoop je geld terug, zolang je niet meer dan 20 procent van de cursus hebt voltooid. Dat is een eigen tevredenheidsgarantie van LearnLLM. Het wettelijke herroepingsrecht vervalt zodra je toegang krijgt, omdat je bij het afrekenen instemt met directe levering en afstand doet van dat recht. Reken je af op bedrijfsnaam of met een btw-nummer, dan koop je zakelijk en geldt de garantie niet. Stuur je verzoek naar info@learnllm.nl; de volledige voorwaarden staan in het retourbeleid.
Wordt de cursus vergoed door mijn werkgever?
Sommige werkgevers vergoeden de AI automatisering cursus vanuit het opleidingsbudget. Je ontvangt direct na aankoop een factuur die je kunt declareren. Omdat de cursus als bijscholing telt, valt hij doorgaans binnen een opleidings- of ontwikkelbudget. Twijfel je, leg het dan vooraf voor aan HR of je leidinggevende.
