Wanneer is AI ontstaan? AI is officieel ontstaan in 1956, tijdens de Dartmouth Conference in de Verenigde Staten. Daar werd de term artificial intelligence voor het eerst gebruikt.
De theoretische basis lag al zes jaar eerder, in 1950, bij het werk van Alan Turing. Dit artikel beschrijft de geschiedenis van AI, beginnend bij de eerste ideeën en eindigend bij de generatieve AI van vandaag. Voor de bredere context van AI is de pillar over AI basiskennis het startpunt.
Hoe is AI ontstaan?
Hoe AI is ontstaan begint bij de gedachte dat machines kunnen denken. In de filosofie en wiskunde werd al eeuwen nagedacht over formele redenering, logica en de vraag wat intelligentie precies is.
De concrete stap richting kunstmatige intelligentie werd pas mogelijk met de opkomst van digitale computers in de jaren veertig. Tot dat moment bestond AI alleen als filosofisch concept.
In 1950 publiceerde de Britse wiskundige Alan Turing het artikel “Computing Machinery and Intelligence“. Daarin stelde hij de vraag die de basis werd van het hele vakgebied: kunnen machines denken?
Om die vraag meetbaar te maken, introduceerde hij de Turing-test. Dat is een methode om te bepalen of een machine intelligent gedrag vertoont dat niet te onderscheiden is van menselijk gedrag. Zijn werk legde het theoretische fundament waarop het vakgebied gebouwd is, zes jaar voordat AI als zelfstandige discipline werd erkend.
Wanneer werd de term AI voor het eerst gebruikt?
De term AI werd voor het eerst gebruikt in 1956, tijdens de Dartmouth Conference aan de Dartmouth University in de Verenigde Staten. De conferentie werd georganiseerd door John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester en Claude Shannon.
McCarthy was degene die voorstelde om het nieuwe vakgebied artificial intelligence te noemen. De conferentie zelf leverde geen grote wetenschappelijke doorbraken op, maar had een andere betekenis.
Ze vestigde AI als zelfstandig onderzoeksgebied met eigen doelstellingen: machines leren, redeneren en problemen laten oplossen werden de centrale ambities. Dat is de reden waarom 1956 geldt als het officiële geboortejaar van AI als discipline, ook al lagen de theoretische wortels zes jaar eerder bij Turing.
Wat waren de eerste AI-programma’s?
De eerste AI-programma’s verschenen al voor de Dartmouth Conference. In 1955 ontwikkelden Allen Newell en Herbert Simon het Logic Theorist, een computerprogramma dat wiskundige stellingen kon bewijzen via symbolische manipulatie zonder vooraf geprogrammeerde oplossingsmethode.
Het Logic Theorist wordt beschouwd als het eerste echte AI-programma in de geschiedenis. In de jaren zestig volgde ELIZA, ontwikkeld door Joseph Weizenbaum aan het MIT.
ELIZA simuleerde een gesprek met een psychotherapeut door zinnen van de gebruiker te herschrijven als vragen. Het was de eerste chatbot in de geschiedenis van AI en toonde iets opvallends aan: mensen schrijven snel menselijke kwaliteiten toe aan systemen die alleen eenvoudige patronen herkennen.
In diezelfde periode kwamen de eerste neurale netwerken tot stand. In 1986 beschreven David Rumelhart, Geoffrey Hinton en Ronald Williams het backpropagatie-algoritme, een methode waarmee neurale netwerken efficiënter konden leren.
Dit algoritme zou pas decennia later zijn volle potentieel tonen, toen rekenkracht en data eindelijk in voldoende hoeveelheid beschikbaar waren. De werking van moderne AI-systemen bouwt direct voort op deze vroege neurale netwerken.
Wat waren de AI-winters?
De AI-winters waren periodes van stagnatie die volgden op de optimistische beginjaren. De eerste AI-winter begon in de jaren zeventig.
Computers hadden onvoldoende rekenkracht en geheugen om de ambitieuze doelstellingen waar te maken, en investeerders trokken hun financiering terug toen de beloftes niet werden ingelost.
In de jaren tachtig was er een tijdelijke opleving via expertsystemen, programma’s die de kennis van menselijke experts vastlegden in regels en beslisbomen. MYCIN kon bacteriële infecties diagnosticeren en XCON van Digital Equipment Corporation configureerde computersystemen op maat.
Deze systemen werkten goed voor specifieke, afgebakende problemen, maar waren broos buiten hun eigen domein. Aan het einde van de jaren tachtig volgde een tweede AI-winter.
De beperkingen van expertsystemen werden zichtbaar, investeringen droogden opnieuw op en honderden AI-bedrijven gingen failliet. Het duurde tot de jaren negentig voordat het tij keerde.
Hoe veranderde het internet de geschiedenis van AI?
Het internet veranderde de geschiedenis van AI fundamenteel. De combinatie van massaal beschikbare data, goedkopere opslag en snellere processoren gaf machine learning de brandstof die het altijd nodig had gehad.
Voor het eerst was er op grote schaal toegang tot trainingsmateriaal, en de rekenkracht om dat materiaal te verwerken nam exponentieel toe. Wat eerder een theoretisch probleem leek, werd plotseling oplosbaar.
In 1997 versloeg IBM’s Deep Blue de schaakwereldkampioen Garry Kasparov. Het was een mijlpaal die wereldwijd aandacht trok en aantoonde dat computers mensen konden overtreffen in een specifieke, complexe taak.
In de jaren daarna begon AI door te dringen in alledaagse toepassingen. Zoekmachines, spamfilters en aanbevelingssystemen werden de eerste AI-toepassingen waar grote groepen mensen dagelijks mee te maken kregen, vaak zonder het te beseffen.
Wanneer begon de deep learning revolutie?
De deep learning revolutie begon in 2012. In dat jaar won het systeem AlexNet, ontwikkeld door Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever en Geoffrey Hinton, overtuigend een internationale beeldherkenningswedstrijd.
AlexNet presteerde zo veel beter dan de concurrentie dat het de aandacht van het hele onderzoeksveld trok. Vanaf dat moment werd deep learning, het trainen van diepe neurale netwerken op grote datasets, de dominante methode in AI-onderzoek.
In de jaren daarna verbeterde spraakherkenning sterk, vertaalsystemen werden nauwkeuriger en de beschikbare rekenkracht bleef groeien. Die combinatie maakte steeds grotere en krachtigere modellen mogelijk.
De verschillende soorten AI die uit deze revolutie zijn voortgekomen, vormen samen het landschap van AI-tools waar professionals vandaag mee werken. Voor wie deze tools structureel wil leren inzetten, is de ChatGPT cursus een logische volgende stap.
Wanneer is generatieve AI ontstaan?
Generatieve AI is ontstaan in de late jaren tien, maar brak door bij een breed publiek met de lancering van ChatGPT in november 2022. OpenAI had daarvoor al GPT-3 uitgebracht in 2020, een taalmodel dat tekst kon genereren van een kwaliteit die eerder niet mogelijk was.
ChatGPT maakte die technologie toegankelijk voor iedereen via een eenvoudige chatinterface.
Ik gebruikte ChatGPT vrijwel direct na de lancering intensief voor SEO-werk en bouwde er custom GPTs in. Wat in november 2022 begon als een experiment werd binnen weken een vast onderdeel van mijn dagelijkse werkstroom.
De snelle adoptie was niet alleen iets wat ik zelf meemaakte, maar zichtbaar wereldwijd: binnen enkele dagen na de release hadden grote aantallen gebruikers een account aangemaakt. Die snelheid leidde tot een versnelling van investeringen en ontwikkelingen bij concurrenten als Google, Anthropic en Meta.
Generatieve AI is de meest directe vorm van AI voor professionals van nu. Hoe ChatGPT werkt en voor welke taken je het inzet is uitgewerkt in een eigen artikel. Ook de bredere technologie achter generatieve AI komt apart aan bod, in het stuk over wat generatieve AI is en hoe het in elkaar zit.
Wil je leren hoe je deze technologie effectief inzet in jouw werk? In de ChatGPT e-learning leer je stap voor stap werken met de meest gebruikte AI-tool voor professionals, gericht op jouw vakgebied en rol. Bekijk het volledige cursusaanbod op LearnLLM.
