Perplexity AI is een AI-zoekmachine die je vraag beantwoordt met een samenvatting en verwijzingen naar de gebruikte bronnen, in plaats van met een lijst links. Hoe je de onderdelen in je werk inzet, beschrijft de handleiding Perplexity gebruiken stap voor stap.
De antwoordmachine werkt in twee stappen: zoeken op het web en samenvatten met een taalmodel. Naast het eigen model Sonar 2 zet Perplexity taalmodellen in van onder meer OpenAI, Anthropic, Google en xAI.
De dienst is van Perplexity AI, Inc., een Amerikaans bedrijf uit 2022 dat niet onder een groot techbedrijf valt. CEO is medeoprichter Aravind Srinivas.
De bronvermelding maakt elk antwoord controleerbaar, maar een bron bewijst niet dat de samenvatting klopt. Wat Perplexity met je vragen en uploads doet, bepaalt mede welke gegevens je in de antwoordmachine invoert.
Wat is Perplexity?
Perplexity is een antwoordmachine van het Amerikaanse Perplexity AI, Inc. die bij een vraag het web doorzoekt en een samenvatting geeft met verwijzingen en links naar de oorspronkelijke bronnen.
Google geeft op een zoekopdracht een lijst met pagina’s, waarna je zelf kiest welke je opent. Perplexity stelt een antwoord samen uit meerdere pagina’s en zet de bronnen erbij. Een volledige vraag in gewone taal past daarbij beter dan losse zoekwoorden.
Je gebruikt Perplexity op perplexity.ai en in de apps voor iPhone, iPad en Android. De iOS-app ondersteunt volgens de App Store 67 talen, waaronder het Nederlands.
Hoe werkt Perplexity?
Perplexity werkt in twee stappen: eerst zoekt het systeem op het web naar pagina’s die bij je vraag passen, daarna schrijft een taalmodel op basis van die pagina’s een antwoord met bronverwijzingen.
Hoe zoekt Perplexity op het web?
Perplexity zoekt op het web op het moment dat je de vraag stelt, waardoor het antwoord actuele informatie bevat die nog niet in de trainingsdata van een taalmodel zit.
Pro Search en Deep Research vergroten de zoekdiepte. Volgens het Perplexity Help Center voert Pro Search meerdere zoekopdrachten uit en combineert het tientallen bronnen tot één antwoord. Deep Research doet volgens Perplexity tientallen zoekopdrachten, leest honderden bronnen en zet de uitkomst in een rapport.
Hoe stelt Perplexity een antwoord samen?
Perplexity stelt een antwoord samen door een taalmodel de gevonden pagina’s te laten samenvatten, met verwijzingen in de tekst die naar de bijbehorende bronnen linken. In dezelfde thread stel je vervolgvragen, die voortbouwen op het eerdere antwoord.
De standaardinstelling heet Best. Volgens het Perplexity Help Center is Best geen aparte modus, maar de automatische modelkeuze binnen Search die per vraag een passend model selecteert. Met een betaald abonnement kies je in plaats daarvan zelf een model.
Welke modellen gebruikt Perplexity?
Perplexity gebruikt het eigen model Sonar 2 en daarnaast modellen van zeven andere aanbieders, waaronder OpenAI, Anthropic, Google en xAI. Je abonnement bepaalt welke van die modellen je zelf kiest.
De tabel hieronder toont de Search-modellen per abonnement, volgens het overzicht in het Perplexity Help Center met de stand van 4 september 2026. De changelog van 5 oktober 2026 meldt daarnaast GPT-6.1 Sol en Claude Opus 5.5, zonder verdeling per abonnement, dus de modelkiezer in je eigen account geldt als actuele lijst.
| Model | Aanbieder | Pro | Max |
|---|---|---|---|
| Sonar 2 | Perplexity | Ja | Ja |
| GPT-5.6 Terra | OpenAI | Ja | Ja |
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | Nee | Ja |
| Gemini 3.7 Flash | Ja | Ja | |
| Claude Sonnet 5 | Anthropic | Ja | Ja |
| Claude Opus 5 | Anthropic | Nee | Ja |
| Kimi K3 | Moonshot AI | Ja | Ja |
| GLM 5.3 | Z.ai | Ja | Ja |
| Grok 4.6 | xAI | Ja | Ja |
| Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | Ja | Ja |
Met de gratis versie gebruik je Best en een beperkt aantal Pro Searches zonder zelf een model te kiezen; de modelkeuze uit de tabel hoort bij Perplexity Pro en Max, die elk een eigen maandprijs hebben.
Model Council stuurt dezelfde vraag naar meerdere modellen en vat samen waar de antwoorden overeenkomen en waar ze verschillen. Volgens Perplexity is Model Council beschikbaar voor Max-gebruikers en voor Pro-gebruikers binnen Perplexity Computer.
Van wie is Perplexity?
Perplexity is van Perplexity AI, Inc., een Amerikaans bedrijf dat in 2022 is opgericht en wordt geleid door medeoprichter en CEO Aravind Srinivas. Perplexity is geen onderdeel van OpenAI, Google of een ander groot techbedrijf, maar haalt zijn geld op bij investeerders.
Wie heeft Perplexity opgericht?
Perplexity is opgericht door vier mensen met een achtergrond in AI-onderzoek en software:
- Aravind Srinivas, CEO, eerder werkzaam bij OpenAI en gepromoveerd aan UC Berkeley.
- Denis Yarats, CTO, eerder onderzoeker bij Facebook AI Research.
- Johnny Ho, eerder engineer bij Quora.
- Andy Konwinski, ook medeoprichter van Databricks.
Volgens Srinivas ging de eerste versie van de zoekmachine op 7 december 2022 online, een week na ChatGPT.
Wie investeert in Perplexity?
Perplexity wordt gefinancierd door durfkapitaalfondsen en particuliere investeerders. Bij de financieringsronde die Perplexity in januari 2024 bekendmaakte, stapten onder meer NVIDIA en Jeff Bezos via Bezos Expeditions in, en investeerde Databricks opnieuw.
Wat kun je met Perplexity?
Met Perplexity zoek je informatie op met bronvermelding, en daarnaast biedt het vijf onderdelen voor onderzoek en taken:
- Deep Research, dat tientallen zoekopdrachten uitvoert en de uitkomst samenvat in een rapport met bronnen.
- Spaces, waarin je threads, bestanden en vaste instructies per project of onderwerp bundelt.
- Bestandsupload, waarmee je een document laat samenvatten of er vragen over stelt.
- Comet, de webbrowser van Perplexity met een ingebouwde AI-assistent.
- Computer, een AI-agent die een gevraagde uitkomst opdeelt in taken en die met verschillende modellen uitvoert.
Ik heb Perplexity getest om te begrijpen hoe het past in een professionele toolstack. De keuze tussen de onderdelen volgt de taak: Pro Search voor een vraag met meer bronnen, Deep Research voor een rapport en Spaces voor terugkerend onderzoek naar één onderwerp.
Hoe betrouwbaar zijn de antwoorden van Perplexity?
De antwoorden van Perplexity zijn controleerbaar door de bronvermelding, maar een bronverwijzing garandeert niet dat de samenvatting juist weergeeft wat er op de bronpagina staat.
Een taalmodel dat een samenvatting schrijft, voegt soms een bewering toe of verdraait die, terwijl de bron iets anders zegt. Zo’n fout heet AI-hallucinatie, en die treedt ook op wanneer Perplexity de juiste bron heeft gevonden.
Wat doet Perplexity met je gegevens?
Perplexity verwerkt je vragen, prompts en uploads en gebruikt die standaard om zijn AI-modellen te trainen, tenzij je in de voorkeuren van je account de instelling AI data retention uitzet.
Volgens het Perplexity Help Center staat die instelling bij Free, Pro en Max standaard aan, en geldt uitzetten alleen voor gegevens die na dat moment worden verzameld.
Voor Enterprise-accounts geldt een andere regel: Perplexity gebruikt Enterprise-gegevens nooit om AI-modellen te trainen. Voor die gegevens heeft Perplexity afspraken met modelaanbieders als OpenAI en Anthropic over het niet bewaren en niet trainen.
Volgens het privacybeleid van Perplexity, laatst bijgewerkt op 8 juli 2026, is VeraSafe de vertegenwoordiger in de EU onder de AVG en verwerkt Perplexity gegevens ook in de Verenigde Staten. Met de Incognito-stand bewaart Perplexity je zoekactiviteit niet tussen sessies.
Wat is het verschil tussen Perplexity en ChatGPT?
Perplexity verschilt van ChatGPT doordat Perplexity bij een vraag standaard op het web zoekt en bronnen toont, terwijl ChatGPT een algemene assistent is voor onder meer schrijven, programmeren en gesprekken. ChatGPT zoekt volgens OpenAI op het web wanneer een vraag actuele informatie vraagt of wanneer je de zoekfunctie kiest, dus het grootste verschil tussen Perplexity en ChatGPT zit in wat elke tool standaard doet.
Wat betekent perplexity bij taalmodellen?
Perplexity is bij taalmodellen een meetwaarde voor hoe goed een model een tekst voorspelt: hoe lager de perplexity, hoe hoger de kans die het model toekent aan de woorden die werkelijk volgen. Onderzoekers gebruiken de waarde om taalmodellen tijdens het trainen te beoordelen.
Is Perplexity geschikt voor werk met klantgegevens?
Perplexity is met een persoonlijk account niet geschikt voor werk met klantgegevens, omdat ingevoerde gegevens daar standaard voor modeltraining worden gebruikt en Perplexity zelf bepaalt wat het ermee doet. Persoonsgegevens van klanten verwerk je niet in een persoonlijk account zonder grondslag en afspraken met de verwerker.
Bij een Enterprise-account treedt Perplexity volgens het privacybeleid op als verwerker en traint het niet op je gegevens. Een eigen beoordeling door je organisatie blijft nodig.
Is Perplexity geschikt voor accountantskantoren?
Perplexity is voor accountantskantoren geschikt voor openbare vragen, zoals een toelichting op wet- en regelgeving met bronnen, maar niet voor cliëntgegevens. De geheimhoudingsplicht uit de NBA-gedragsregels en de Verordening gedrags- en beroepsregels accountants (VGBA) geldt ook voor wat een medewerker in een zoekvraag typt, dus cliëntnamen en cijfers horen daar niet in.
Is Perplexity geschikt voor notariskantoren?
Perplexity is voor notariskantoren geschikt voor algemeen juridisch vooronderzoek zonder dossiergegevens. Door de geheimhoudingsplicht van de notaris uit artikel 22 van de Wet op het notarisambt horen namen, akte-inhoud en andere dossierinformatie niet in een persoonlijk Perplexity-account. De KNB AI-weegschaal van november 2025 is het vertrekpunt voor die afweging.
Is Perplexity geschikt voor marketingbureaus?
Perplexity is voor marketingbureaus geschikt voor markt- en concurrentieonderzoek op basis van openbare bronnen. Klantlijsten, campagnedata met persoonsgegevens en vertrouwelijke briefings horen niet in een persoonlijk account, want persoonsgegevens verwerk je daar niet zonder grondslag en afspraken met de verwerker.
Wanneer controleer je de bronnen van een Perplexity-antwoord zelf?
De bronnen van een Perplexity-antwoord controleer je zelf zodra je een bewering uit het antwoord overneemt in een advies, tekst of beslissing, omdat pas de bronpagina laat zien of de samenvatting van de antwoordmachine klopt. Bij cijfers, data, wetsartikelen en citaten open je altijd de bron en lees je de passage waar het antwoord naar verwijst.
Een bron van een overheid, toezichthouder of de oorspronkelijke publicatie weegt zwaarder dan een blog die dezelfde informatie samenvat. Artikel 4 van de EU AI Act verplicht organisaties die AI inzetten sinds februari 2025 tot voldoende AI-geletterdheid bij hun medewerkers. In de AI-geletterdheid cursus leer je AI-output beoordelen met vaste controlevragen en bepaal je welke gegevens je nooit in een AI-tool invoert.
