Van AI-richtlijn tot werkende automatisering Voor notariaat, accountancy en marketing Stoppen na de intake, zonder vervolgkosten Wat we opleveren, blijft van jou

AI automatisering cursus

AI automatisering cursus van LearnLLM: met of zonder code, 8 tot 9,5 uur, met certificaat

Over cursus

In deze AI cursus bouw je met Claude een automatisering voor terugkerend werk uit je eigen praktijk, zoals mails sorteren, aanvragen samenvatten of documenten op vaste punten nalopen. Je werkt met de Claude API, de koppeling waarmee andere tools Claude aanroepen. Programmeerkennis is niet nodig: tot en met module 4 bouw je alles zonder code in Make; Zapier komt als alternatief aan bod.

In zeven modules leer je eerst wanneer een taak zich leent voor automatisering en wanneer je beter in de chat blijft. Daarna maak je een API-sleutel aan, beheer je die veilig en schrijf je een systeemprompt die het model consistent laat werken. In module 4 bouw je de koppeling zonder code. In module 5 zie je hoe dezelfde aanroep in Python werkt, met foutafhandeling en prompt caching. De Python-opdracht in die module is optioneel. Module 6 laat Claude dingen doen met tool use en gestructureerde output. In module 7 breng je alles samen in je eigen werkstroom, met een controlestap waarin een mens de output beoordeelt, en een beschrijving die een collega kan overnemen.

De cursus duurt 8 tot 9,5 uur, afhankelijk van of je de Python-opdracht maakt, inclusief praktijkopdrachten met je eigen werk. Hij is bedoeld voor professionals in operations, marketing, HR en consultancy die terugkerend werk door AI willen laten voorbereiden. Werk je al met Claude in de chatinterface, dan sluit deze cursus daar direct op aan. Wil je eerst de interface beheersen, begin dan met de Claude cursus.

Elke module bevat lesstof, praktijktips, een praktijkopdracht op je eigen werk, transfervragen, scenariovragen en een kennischeck met directe feedback. Voor het certificaat van afronding haal je elke kennischeck met minimaal 80 procent, ook die van module 5. Je sluit af met een eindopdracht waarin je één werkdossier oplevert voor je eigen automatisering. Na afronding ontvang je een certificaat met een verificatiecode en een leerverantwoording voor je nascholingsdossier, van LearnLLM.

Toon meer

Wat ga je leren?

  • Kiezen welke taken uit je eigen werk je automatiseert en welke in de chat blijven
  • Een API-sleutel aanmaken en veilig beheren in de Claude Console
  • Een systeemprompt schrijven en per taak het juiste model kiezen
  • Zonder code een automatisering bouwen in Make, met Zapier als alternatief
  • Dezelfde aanroep in Python lezen en schrijven, met foutafhandeling en prompt caching
  • Claude dingen laten doen met tool use en gestructureerde output afdwingen
  • Inschatten wanneer een kant-en-klare agentoplossing beter past dan een eigen tool-lus
  • Een controlestap inbouwen waarin een mens de output beoordeelt
  • Je werkstroom meten, verbeteren en gedocumenteerd opleveren

Cursus inhoud

Module 1: Wat is de Claude API?

  • Waarom je hier begint
  • Startscan: jouw beginstand
  • Leerdoelen
  • Les 1.1: Het verschil tussen de API en de interface
  • Les 1.2: Wanneer kies je de API, wanneer claude.ai?
  • Les 1.2b: Claude API versus OpenAI API
  • Les 1.3: De vier modelfamilies
  • Les 1.4: Hoe werkt een API-aanroep?
  • Opdracht 1.1
  • Transfervraag Module 1
  • Scenariovraag Module 1
  • Samenvatting Module 1
  • Kennischeck Module 1
  • Vooruitblik

Module 2: Je eerste API-aanroep

Module 3: Systeemprompts en modelkeuze

Module 4: No-code integraties

Module 5: Automatisering met Python

Module 6: Tool use

Module 7: Jouw eigen werkstroom