Gratis e-learning

Professioneel werken met ChatGPT

Categorieën: ChatGPT
Verlanglijst Delen
Deel cursus
Pagina link
Deel op social media

Over cursus

Van losse prompts naar een persoonlijk AI-werkdossier. Zes modules over prompting, workflows, kwaliteitscontrole en borging via Projects.

Wat ga je leren?

  • Hoe AI denkt en faalt, een bruikbare use case kiezen, effectief prompting met het 5-elementen-framework, AI-workflows bouwen, output kwaliteitscontrole en borging via Projects.

Cursus inhoud

Module 1: Hoe AI denkt en waar het faalt
Dit is het fundament van de cursus. Je leert hoe ChatGPT werkt, waarom het overtuigend fout kan zijn en wat jouw verantwoordelijkheid als professional is.

  • Leerdoelen (Module 1)
  • Les 1.1 — Wat ChatGPT eigenlijk doet (en wat niet)
  • Les 1.2 — Wat ChatGPT nadrukkelijk níet is
  • Les 1.3 — Waarom AI overtuigend fout kan zijn
  • Les 1.4 — Denkmodel: AI als junior collega
  • Opdracht 1.1 — Waar AI jou kan misleiden
  • Les 1.5 — Jouw verantwoordelijkheid als professional
  • Samenvatting Module 1
  • Vooruitblik naar Module 2

Module 2 — Van experiment naar gerichte AI-use case
In deze module maak je de overstap van vrijblijvend experimenteren naar doelgericht AI-gebruik. Je analyseert je eigen werk en formuleert één concrete AI-use case die als rode draad door de rest van de cursus loopt. Zo koppel je AI direct aan taken die daadwerkelijk tijd en denkenergie kosten.

Module 3 — Prompting als vaardigheid
In deze module leer je waarom veel prompts falen en hoe duidelijke instructies de kwaliteit van AI-output bepalen. Je werkt met een vast prompt-framework en verbetert stapsgewijs je eigen prompts. Het doel is consistente, beter controleerbare output binnen jouw gekozen use case.

Module 4 — Werken met AI-workflows
In deze module ga je van losse prompts naar vaste AI-workflows. Je leert denken in stappen, waarin AI jou structureel ondersteunt bij terugkerende taken. Door workflows te ontwerpen en te testen, maak je AI-gebruik herhaalbaar, efficiënter en beter beheersbaar.

Module 5 — Kwaliteit, risico’s en verantwoordelijkheid
In deze module leer je AI-output kritisch beoordelen en risico’s herkennen voordat ze schade veroorzaken. Je maakt onderscheid tussen laag- en hoog-risico taken en past een vaste controle-aanpak toe. De focus ligt op kwaliteit, verificatie en jouw blijvende verantwoordelijkheid als professional.

Module 6 — Borging, hergebruik en afronding
In deze afsluitende module borg je wat je hebt geleerd in een vaste werkwijze. Je legt je definitieve AI-workflow vast, evalueert de impact op je werk en rondt de cursus af met een praktijkgerichte eindopdracht. Zo zorg je dat AI ook na deze cursus structureel waarde blijft toevoegen.

Student waarderingen & beoordelingen

Nog geen beoordeling
Nog geen beoordeling